在智能手機中輸入簡單的單詞，數百萬人現在正在開始治療對話，而不是與人類治療師，而是使用人工智能（AI）驅動的治療聊天機器人，白天或晚上可用。隨著這些智能虛擬伴侶的出現，數字心理健康支持已經經歷了顯著的轉型，旨在只需按一下按鈕即可提供心理幫助。
治療聊天機器人是通過文本或語音互動模擬用戶對話的軟件應用程序，並根據已建立的治療框架提供心理健康支持（Abd-Alrazaq et al., 2019）。大多數數位助理都使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習算法來了解使用者輸入、識別情緒狀態並提供適當的回應。
這些由 AI 驅動的工具是精神保健提供方面的重要創新，為全球提供數百萬人的治療干預功能。了解精神健康應用程序或治療機器人是什麼、它的功能以及其在更廣泛的心理健康生態系統中的位置對於希望將這些技術納入其實踐中的醫療保健從業者來說至關重要。
治療聊天機器人現在為一系列心理健康狀況提供基於證據的干預措施，為那些可能面臨治療障礙的人提供可訪問的支持。使用既定的治療框架和技術，這些 AI 驅動的伴侶越來越多地部署來解決特定的精神和情緒健康挑戰。
針對抑鬱症的聊天機器人通常採用認知行為治療（CBT）原則來幫助用戶識別和挑戰負面的思想模式。菲茨帕特里克等人（2017）的研究表明，像 Woebot Health 這樣的聊天機器人可以在定期使用兩週後顯著減少抑鬱症狀。
對於焦慮症和恐慌發作，治療聊天機器人經常將 CBT 技術與正念練習和放鬆練習結合。像 Wysa 這樣的應用程序提供引導的應對策略，例如呼吸練習和漸進的肌肉放鬆，以幫助管理焦慮的思想和急性焦慮症狀，同時解決隨著時間推移維持焦慮的認知失真（Inkster，2018）。
對於物質使用障礙和令人上癮的行為，聊天機器人通常會結合激勵性面試技術和應變管理原則。這些數字工具可幫助用戶監控觸發因子，渴望和消費模式，同時提供認知策略來管理迫切。
解決飲食障礙的聊天機器人通常會將認知行為方法與基於接受的策略混合在一起。這些應用程序可幫助用戶在實施定期的飲食模式和曝光運動的同時識別對身體形象、低自尊以及其與食物的關係的扭曲思想。
這些由 AI 驅動的對話代理程式越來越顯示其作為增強精神健康服務提供的工具的價值，同時解決幾個長期的挑戰。它的好處包括以下內容：
治療聊天機器人最重要的好處之一是它們的持續可用性。與需要預約和工作時間有限的人類治療師不同，數字心理健康支持可以隨時或晚上訪問。這種全天候可用性在急性痛苦期間特別有價值，當立即干預可以防止症狀升級。
治療聊天機器人大幅降低了多種障礙，這些障礙通常會阻止人們尋求精神健康支持和適當的資源。這些工具的財務可訪問性使心理健康資源可供其他人士使用，否則可能無法負擔照護的人口。
治療聊天機器人和移動應用程序一致地提供干預措施，完全按照設計實施基於實證的技術，而不會出現質量或方法變化。這項標準化確保所有用戶都能獲得相同的高質量護理，無論影響授權治療師表現的外部因素，例如疲勞或疲勞。
進階或由 AI 驅動的聊天機器人越來越採用機器學習算法，這些演算法可根據用戶互動和反饋進行逐步個人化內容。這種適應能力可以實現越來越度量身定制的治療體驗，以響應個人需求，喜好和進度模式。
雖然治療聊天機器人提供了擴大心理健康支持的有前途機會，但它們具有顯著的限制，並引起重要的擔憂，需要仔細考慮。
目前的治療聊天機器人的應用程序開發實踐面臨重大的技術限制，這會影響其治療能力。儘管自然語言處理方面有進步，但許多聊天機器人都會面對複雜或細微細緻的情緒困擾表達，通常會誤解用戶意圖或無法識別對人類治療師來說明顯的情境提示。
治療聊天機器人通常缺乏解決嚴重心理健康狀況或複雜演示所需的臨床複雜性。與傳統治療中的人類臨床醫生不同，他們可以根據細微的臨床觀察和不斷變化的客戶需求調整治療方法，聊天機器人通常採用更嚴格的程式設計，缺乏靈活性來解決特殊或意外臨床情況。
也許治療聊天機器人最嚴重的限制是它們不足以有效地應對精神健康緊急情況的能力。在急性自殺思想、自傷迫症或精神病發作等潛在危機期間，這些自動化系統通常缺乏適當風險評估和干預所需的複雜評估能力和臨床判斷。
儘管治療聊天機器人代表了數字心理健康支持的創新方法，但它們只是許多可用的技術選擇之一，可以將護理擴展到傳統臨床環境以外。
與對話式聊天機器人相比，數字治療應用程序對數字心理健康介入更具有結構性和全面的方法。這些基於證據的軟件程序可直接向患者提供治療干預，以預防、管理或治療醫療疾病或疾病。與許多聊天機器人不同，dTx 應用程序通常經過嚴格的臨床測試，並且可能需要監管批准。
遠程治療平台 通過視頻，電話或文本的通信提供直接訪問人類治療師，保持聊天機器人無法複製的人類聯繫，同時提供數字方便。
數位同行支持網絡利用共享經驗和互相理解的治療價值，在受調的在線社區中連接具有類似心理健康挑戰的個人。
隨著治療聊天機器人不斷發展，它們不僅代表了一種技術創新，而且是精神健康照護連續的有意義的擴展。這些 AI 伴侶在自助資源、用戶參與度和傳統治療之間獨特的位置。雖然我們認識到它們的限制，但我們可以將這些數字工具視為擴大的護理選項生態系統的一部分，這些工具共同致力於減少治療差距。
精神健康支持的未來可能不在於在人類治療師和數字解決方案之間進行選擇，而是在仔細地整合它們以利用他們的優勢。未來的挑戰不是技術，而是道德和臨床。它設計數字心理健康體驗，真正增強人類繁榮和聯繫，而不僅僅僅僅是自動化護理。
阿卜杜·阿拉扎克，阿拉伊蘭尼，M.，阿拉爾旺，A.A.，貝威克，B.M.，加德納，P.，和豪斯，M.（2019）。聊天機器人在心理健康中的功能概述：範圍評論。 國際醫學信息學雜誌， 132，103978. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.103978
菲茨帕特里克，K.K.，達西，A. 和維爾希爾，M.（2017）。使用全自動對話代理（Woebot）為患有抑鬱症和焦慮症狀的年輕成人提供認知行為治療：一種隨機對照試驗。 JMIR 心理健康， 4（二）。 https://doi.org/10.2196/mental.7785
英克斯特，B.，薩達，S. 和蘇布拉曼尼亞，V.（2018）。用於數字心理健康的同情驅動的對話式人工智能代理（Wysa）：現實世界數據評估混合方法研究。 JMIR 機動健康與外健康， 6(十一), 第一百二十六條. https://doi.org/10.2196/12106
